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이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 Google Cloud API를 사용하여 사용자 인증 및 권한 부여를 구현하는 방법에 대한 예제입니다:
```
# 필요한 라이브러리 가져오기
임포트 팬더로 pd
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential을 임포트합니다.
tensorflow.keras.layers에서 밀도, 드롭아웃, 임베딩, 맥스풀링2D를 임포트합니다;
tqdm에서 tqdm을 임포트하고 임포트torch.utils.class_weight에서 compute_classification을 임포트하세요.
토큰화기 클래스:
def __init__(self, input_ids, kernel_size):
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