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최근 몇 년 동안 인공 지능(AI)과 머신러닝(ML)의 사용이 크게 증가했습니다. 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것으로 예상되며, AI와 ML을 더욱 발전시키는 데 도움이 될 수 있는 새로운 도구와 기술이 많이 등장할 것으로 예상됩니다.
2. 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 관심 증가: 데이터 프라이버시와 보안에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI 및 ML의 사용과 관련된 윤리적 고려 사항이 점점 더 많아지고 있습니다. 여기에는 개인정보 보호, 데이터 보안, 데이터 개인정보 보호에 대한 우려가 포함될 수 있습니다.
3. 자율주행 차량과 드론 기술의 발전: 자율주행차 및 드론 기술의 발전으로 인해 자율주행차가 더욱 보편화됨에 따라 자율주행차의 개발과 배포에 대한 우려도 커지고 있습니다.
4. 의료 분야에서의 AI 사용 증가: 의료 분야에서는 AI를 사용하여 환자 치료 결과를 개선하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 의사가 보다 정확한 진단을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
5. 사기 탐지 및 예방: AI는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용될 수 있으며, 이를 통해 기업은 평판이 좋고 신뢰할 수 있는 출처에서 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
6. 사물 인터넷(IoT): IoT는
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