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'''파이썬
임포트 판다를 PD로
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
data = pd.read_csv("path/to/your/dataset.csv")
# 데이터 집합을 훈련 및 테스트 집합으로 분할합니다.
X_train, X_test, y_train과 y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 모델 아키텍처 정의
model = models.Model(n_estimators=100, activation='relu', input_shape=(224, 224))
```
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