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이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 업데이트된 코드입니다:
```python
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 훈련 데이터 로드
train_df = pd.read_csv('train.csv')
test_df['text'].apply(lambda x: float(input_shape[0]) for i in range(num_samples):
# 텍스트 데이터를 토큰화합니다.
토큰화기 = 토큰화기.텍스트_투_시퀀스(Tokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased'))
트랜스포머 = 트랜스포머.텍스트_파생(Truncation=True, metrics=['accuracy'])
labels = labels.to_categories(train_
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