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TV25]입니다.이러한 이유에 대한 몇 가지 추가 정보도 있습니다그럼요!앞서 말씀드렸듯이 이 문제를 해결하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계가 있습니다:
1. 데이터 수집 및 전처리:
데이터 수집 및 전처리의 첫 번째 단계는 누락된 값이나 누락된 값이 있는지 확인하는 것입니다. 여기에는 누락된 값을 채우거나 누락된 값을 계산하는 작업이 포함될 수 있습니다.
2. 누락된 값 처리:
오류 또는 누락된 값을 처리하는 또 다른 단계에는 누락된 값을 처리하고 누락된 값을 반환하는 작업이 포함됩니다.
3. 범주형 변수 추출:
범주형 변수를 추출하려면 먼저 범주형 변수를 숫자 값으로 변환해야 합니다. 그런 다음 범주형 변수의 인스턴스를 생성하고 이를 숫자 변수에 할당할 수 있습니다. 예를 들어```python
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential 임포트
tensorflow.keras.layers에서 입력, 밀도, 드롭아웃, 컨버전2D, 맥스풀링2D, 컨케트네이트, 플랫텐, 서포트 벡터 머신, 트랜스포머, 파이토치 임
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