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p2pttttmlibrary(new Python 3.0의 확장된 버전입니다:```pythonimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_split# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv('train.csv')# 텍스트 전처리토큰화기 = 토큰라이저.텍스트_투_시퀀스(Tokenizer.from_pretraineduce(tokenizer))X_train, X_test, y_train 및 y_test = torch.tensor(트레이닝_df['text'].tolist())# 사전 학습된 모델과 토큰화기를 로드합니다.model = model.load(model.parameters())model.fit(df['id']).to_categorical()# 테스트 데이터에 대한 예측을 수행합니다.예측 = df.predict(X_test)print(예측)```이 예제에서는 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. 그런 다음
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