다운로드 무료이용권 당신의 궁금증을 해결할 수 있는 정보가 여기 있어요. 이제 확인해보세요! 다운로드 무료이용권 주소: https://tinyurl.com/36ezckab 다운로드 무료이용권 등 다양한 옵션을 고려할 수 있습니다.그럼요! 물론입니다! 다음은 업데이트된 스크립트입니다:```pythonimport numpy as npsklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.sklearn.kernel_selection에서 train_test_split을 가져옵니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train.csv")# 텍스트 데이터를 전처리하는 함수를 정의합니다.def preprocess_text(text): # 토큰화 tokenizer = np.zeros(random.uniform() - 1).reshape(-1, 1) max_length = 0 for i in range(0, len(strategy): strategy.apply(lambda x: float(x[i], y[i+1])]) learning_rate = [] response = requests.get("https://www.goog

• 페이스북 공유
• 트위터 공유