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이전 답변에서 혼동을 드린 점 사과드립니다. 이전 답변으로 인해 혼란을 드린 점 다시 한 번 사과드립니다! 다음은 수정된 버전의 스크립트입니다:'''python
import pandas as pd
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 SequenceClassification을 임포트합니다.
lightgbm을 lgb로 가져 오기
sequence_transformers에서 Adam을 가져옵니다.# 데이터 로드
data = pd.read_csv("churn_data.csv")
X = data.drop(columns=["a", "b", "c"])
y = data["z"].apply(lambda x: x[0], y[1]):
X_train, X_test, y_train = train_test_split(X, y, test_size=
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