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이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 파이썬으로 구현한 예제입니다:
'''python
임포트 판다를 PD로
import numpy as np
sklearn.model_selection에서 train_test_split을 가져옵니다.
from keras.layers import Sequential
keras.optimizers에서 입력, 밀도, 임베딩, 컨버전2D, 맥스풀링2D, 컨케트네이트, 플랫텐, 드롭아웃1D를 임포트합니다.
# 데이터 로드
train_df = pd.read_csv('train.csv')
test_df['text'].apply(lambda x: true, batch_size: 1).reshape(-1, 1)
X_train, X_test, Y_TEST, y_test = torch.utils.data.drop(columns=['id', 'label'], axis=
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