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이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 수정된 버전의 스크립트입니다:
```python
import pandas as pd
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential을 임포트합니다.
lightgbm을 lgb로 가져 오기
seaborn을 sns로 가져오기
X_train, X_test, y_train = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
X\_test = np.random.rand(100, 100)
y_test의 경우:
output = sns.parse(sns.read_csv('output.csv', index=False)[1])
with open(file_path, 'r')을 word_path로 사용합니
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