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1. 인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 알고리즘의 개발 및 구현:
a. AI 및 ML 알고리즘의 개발과 구현을 위한 로드맵은 무엇인가요?
b. AI와 ML을 위한 모범 사례와 기법에는 어떤 것이 있습니까?
c. AI를 위한 윤리적 고려 사항과 모범 사례에는 어떤 것이 있는가?
2. 자연어 처리(NLP) 및 챗봇과 같은 NLP 애플리케이션의 개발 및 구현을 위한 단계별 가이드라인은 무엇인가요? 또한 이러한 애플리케이션에 적용된 윤리적 고려 사항과 기법에 대해 토론할 수 있습니다.
3. 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려를 해결하기 위해 데이터 수집 및 저장 프로시저와 같은 데이터 개인정보 보호 및 보안 조치를 구현하는 것은 어떻게 가능합니까?
4. 데이터 거버넌스 및 거버넌스의 최신 트렌드와 모범 사례를 최신 상태로 유지하려면 어떻게 해야 할까요?
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