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혼란을 드려 죄송합니다. 다음은 업데이트된 코드입니다:'''python임포트 판다를 PD로import numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 데이터 로드df = pd.read_csv('stock_data.csv')# 데이터를 훈련 및 테스트 집합으로 분할하기X_train, X_test, y_train 등 다양한 유형의 데이터로 모델을 훈련합니다.X_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 테스트 세트에서 모델 평가score = model.evaluate([[1, 2, 3, 4, 5]])score.fit_transform(df['text'], df['label'], true)```
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