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쏭티비넷에 알립니다:물론입니다!이전 답변이 기대에 미치지 못한 점에 대해 사과드립니다. 다음은 업데이트된 코드입니다:```pythonimport pandas as pdimport numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train.csv")# 텍스트 데이터를 전처리하는 함수를 정의합니다.def preprocess_text(text): # 중지 단어 제거 text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) words = [단어] for i in range(1, len(words) + 1): result = float(input("중지 단어 제거 중..."))[1] 반환 라벨```
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