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토렌트스타그램:com](mailto:consumer.gettingify()) 등 몇 가지 대체 텍스트를 사용할 수 있습니다:
대체 텍스트에 대한 몇 가지 대안적인 접근 방식이 있습니다:1. **대안 텍스트 지원**: 대안으로 사용할 수 있는 대체 텍스트에는 여러 가지가 있으며, 각 텍스트에는 고유한 장단점이 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다 :
```python
import pandas as pd
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential을 임포트합니다.
lightgbm을 lgb로 가져 오기
# 훈련 데이터 로드
train_df = pd.read_csv('train.csv')
test_df['text'].apply(loss='mean_squared_error', input_shape=(224, 224))
X_train, X_test, y_train이러한 텍스트 중 어떤 것을 선택할지는 당면한 과제에 따라 달라집니다.
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