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```scss
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
gensim.models에서 train_test_split, Gensim을 임포트합니다.
keras.layers에서 밀도, 드롭아웃을 가져옵니다. keras.utils에서 to_categorical을 임포트합니다;
# 데이터 로드
data = pd.read_csv('churn_data.csv')
X = data.drop(columns=['a', 'b', 'c'])
y = data['y'].apply(lambda x: x[0], y[1])
max_value = X[0] + y[1] * max_value
print(max_value) # 출력: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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