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다음p2pt #또 다른 질문이나 질문이 있으시면 더 많은 정보를 제공해 드릴 수 있도록 기꺼이 도와드리겠습니다.이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 몇 가지 추가 제안 사항입니다:
1. 언어 모델로서 저는 훈련 데이터에 액세스할 수 있는 기능이 없습니다. 대신 텍스트 음성 변환과 같은 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 텍스트를 처리하고 분석할 수 있습니다.
2. NLTK 라이브러리를 사용하여 텍스트를 전처리하고 NLP 모델을 훈련하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어
```kotlin
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
import nltk
nltk.stem에서 WordNetLemmatizer를 임포트합니다.
speech_transformers에서 BertTokenizer, BertForSequenceClassification, BertModel을 임포트합니다;
class Newtonsoft.Json(String[] args)
{
static final String labels = [SELECT * FROM training WHER
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