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토렌트에그레이션했습니다.또한 "불완전한 답변에 대해 사과드립니다.이전 답변으로 인해 혼란을 드린 점 사과드립니다! 다음은 업데이트된 버전의 코드입니다:
'''python
import pandas as pd
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential을 임포트합니다.
torch.utils.class_weight에서 train_test_split, GridSearchCV를 임포트하고 있습니다.
# 훈련 데이터 로드
train_data = pd.read_csv("train.csv")
test_data["text"].to_categories():
# 텍스트 데이터를 토큰화합니다.
토큰화기 = 토큰화기.텍스트_투_시퀀스(Tokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased'))
트랜스폼 = 토큰라이저.텍스트(tokenizer)
```
이 코드는 먼저
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