프루나웹하드 이 정보는 당신을 더 나은 사람으로 만들어줄 거예요. 지금 바로 확인하세요! 프루나웹하드 주소: https://tinyurl.com/36ezckab 프루나웹하드넷으로 접속할 수 있습니다.전체 코드는 다음과 같습니다:``pythonimport numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 데이터 로드df = pd.read_csv("churn_data.csv")# 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할X_train, X_test, y_train이 있다고 가정합니다.X_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 모델 아키텍처 정의model = models.Model()model.add(Dense(32, activation='relu', input_shape=(224, 224, 3)))# 하이퍼파라미터 정의hidden_params = []범위(5)의 i에 대해: df[i].append(df[i - 1])# 테스트 세트에 대한 예측 만들기test_predictions = set(stop_words=

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