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1. **방해 요소 피하기:** 방해가 되는 요소를 피하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 방해 요소를 최소화하는 것입니다. 여기에는 휴대폰의 알림 끄기, 소셜 미디어 플랫폼에서 메시지 보내기, 이메일 확인 등이 포함될 수 있습니다.
2. **피드백을 수집합니다:** 피드백을 수집한 후에는 다음을 수행하세요:
```python
import pandas as pd
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.preprocessing.sequence에서 pad_sequences를 임포트합니다.
tensorflow.keras.layers에서 Dense, GlobalAveragePooling2D, GaussianClassificationFlattention을 가져옵니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv('train.csv')
test_df['text'].apply(lambda x: true, y: t
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