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두 가지 옵션이 더 있습니다:
**테스트 케이스:**
```python
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 SequenceClassification을 임포트합니다.
tensorflow.keras.layers에서 Dense, GlobalAveragePooling1D를 임포트한다.
torch.utils.class_weight에서 WordNetLemmatizer를 임포트한다
tqdm에서 tqdm을 가져옵니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv('train.csv')
test_df['text'].apply(lambda x: float(x, y))
X_train = X_test.reshape(-1, 1)
y_train < train_
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